1. Весной я писал о том, что в рамках проходящей в этом году в Чехии амнистии незаконно хранимого оружия один из граждан сдал в полицию танк и САУ. Оказывается, это была ещё не самая удивительная явка с повинной. На днях в полицию сдали устройство, имитирующее взрыв атомной бомбы. Устройство производилось в Болгарии во времена социализма, и представляло собой модернизированный фугасный огнемёт, а по сути — просто газовый баллон, наполненный ракетным топливом. Армии стран Варшавского договора использовали подобные устройства во время учений, чтобы отработать действия при ядерной атаке: когда устройство подрывали, из него вырастал столб пламени, очень похожий на ядерный гриб — правда, несколько меньших размеров. Иногда, для пущего эффекта, устройство перед подрывом помещали в бочку с нефтью или напалмом. Хранить его дома, по словам полицейских пиротехников, было крайне опасно: если бы оно случайно загорелось, от дома с владельцем скорее всего осталась бы горстка пепла.
Полиция собиралась отвезти имитатор атомного взрыва на полигон и безопасно подорвать, но обнаружилось, что это единственное в Чехии устройство подобного типа. Так что теперь оно пополнит коллекцию экспонатов Пиротехнической службы полиции Чехии.
2. В последнее время появляется всё больше исследований, подтверждающих то, что псилоцибин — вещество, содержащееся в галлюциногенных грибах — хорошо помогает от депрессии. Но до сих пор учёные не понимали, как именно он это делает. И вот теперь несколько исследователей из Школы медицины Йельского университета при экспериментах на мышах обнаружили, что псилоцибин вызывает быстрое и долговременное увеличение количества дендритов, соединяющих пирамидальные нейроны лобной доли коры головного мозга, которая, как считается, играет важную роль в настроении и когнитивных функциях, в частности, функции принятия решений.
Количество нейронных связей в мозгу мышей увеличивалось на 10% уже через 24 часа после того, как им вводили псилоцибин. Это увеличение не пропало и через месяц.
Это уже второе подобное открытие с начала года. В январе датские учёные обнаружили, что псилоцибин увеличивает количество нейронных связей в префронатальной коре и гиппокампе свиней.
За что отвечает гиппокамп пока точно не известно, учёные спорят. Но он явно играет важную роль в поддержании кратковременной памяти. Префронтальная кора (у людей) отвечает, в частности, за умение отличать плохое от хорошего и предсказывать последствия собственных действий.
Стали ли свиньи после приёма псилоцибина лучше отличать плохое от хорошего, датские учёные не сообщают.
3. Все уже, наверное, давно в курсе, что ООН советует нам есть насекомых: в них много протеина и, что важнее, при их выращивании выделяется на 70% меньше парниковых газов, чем при выращивании сельскохозяйственных животных. В начале этого года власти ЕС официально одобрили употребление насекомых в пищу. Некоторые СМИ ожидали, что уже через пару месяцев насекомые заполнят полки европейских супермаркетов, но пока что этого почему-то не случилось.
И, возможно, уже не случится. Если вы думали, что употребление в пищу насекомых — это предел, вы ошиблись. Насекомые тоже недостаточно энерго-эффективны. Нас, очевидно, ждёт новый модный тренд — шведские учёные предложили человечеству питаться микробами и даже придумали концепцию фермы, которая будет разводить микробов на питательную биомассу. По их расчётам, производство пищи из микробов примерно в 10 раз более энергоэффективно, чем выращивание сои. Учитывая то, что по разным данным выращивание сои примерно в 5–15 раз более энергоэффективно, чем выращивание животных на мясо, получается, что выращивать съедобных микробов в целых сто раз полезнее для планеты, чем выращивать съедобных коров — и примерно в тридцать раз полезнее, чем съедобных насекомых.
Мало того, если при производстве сои и мяса мы выделяем в воздух парниковые газы, то при производстве микробов по шведской схеме мы, наоборот, будем поглощать углекислый газ из воздуха.
Если вам мало и этого, то у микробов есть ещё одно преимущество перед насекомыми — в них содержатся не только белки, но и углеводы. Так микробная паста с витаминными добавками может заменять нам всю пищу.
Для тех отсталых слоёв населения, которые почему-то не хотят питаться микробами, у шведских учёных тоже есть решение: микробами вместо травы можно кормить коров. В общем, предусмотрено всё. Осталось только дождаться разрешения ЕС.
4. Американские и швейцарские учёные, возможно, нашли ключ к универсальной вакцине против коронавирусов — и не только против разных мутаций нынешнего коронавируса SARS-COV-2, но и против всего семейства бета-коронавирусов, включая SARS и MERS. Они изучали наиболее стабильные части спайк-белка, которые являются одинаковыми для всех бета-коронавирусов и не меняются при мутациях. В частности, ту его часть, которая позволяет вирусу слиться с мембраной клетки. И обнаружили что некоторые переболевшие ковидом люди вырабатывают антитела, не позволяющие вирусу осуществлять это слияние. После того, как эти антитела удалось выделить, их с отличными результатами испытали на хомяках.
Правда, остаётся одна проблема: подобные антитела находят далеко не у всех переболевших ковидом, а лишь у незначительного меньшинства. Так что учёные пока не знают, что именно нужно, чтобы организм начал их вырабатывать. Но учёные надеются, что разобраться в этом им поможет искусственный интеллект, а именно программа фирмы DeepMind, которая недавно показала выдающиеся успехи в предсказании пространственной структуры самых разнообразных белков.
5. Жертвами расизма и сексизма могут становиться не только люди, но и рыбы. По крайней мере так считает группа американских биологов, опубликовавших статью, в которой утверждается, что многие виды рыб стали жертвами белых мужчин. И совсем не в том смысле, что белые мужчины их съели. Ровно наоборот.
Авторам статьи очень не нравится термин “rough fish” (“некондиционная” или, в дословном переводе, “грубая рыба”), который применяется в США для обозначения видов рыб, которые не годятся в пищу или считаются невкусными.
Написавшие статью учёные считают этот термин типичным оскорбительным ярлыком, из тех, которые белые мужчины клеили на всё, что не вписывалось в их культурные стереотипы. В данном случае на рыб, водившихся в Америке задолго до появления европейских колонизаторов. Пользуясь этим унизительным термином как оправданием, колонизаторы уничтожали якобы бесполезных местных рыб, чтобы их место могли занять полезные с точки зрения белых европейских мужчин виды, вроде окуня, форели и лосося. (Видимо, колонизаторы не очень в этом преуспели, если термин rough fish широко используется до сих пор).
Авторы предлагают несколько способов борьбы с тяжёлым колониальным наследием. Первым в списке идёт переименование “грубых рыб” в “коренных” (native fish). Вторым — обогащение современного рыбоводства традициями и подходами коренных народов Америки.
6. Нас уже очень давно пугают тем, что искусственный интеллект отнимет у нас работу. Если не у всех, то у большинства. Это должно случиться буквально вот-вот, хотя пока ещё не случилось. Но для тех, кто может остаться без работы из-за конкуренции искусственного интеллекта, есть хорошая новость: искусственный интеллект поможет им найти новую.
Австралийские инженеры разработали программу искусственного интеллекта, которая, обучившись на основе данных реальных людей, сменивших работу, выбирает для вас новую профессию с хорошими перспективами, которую вам будет просто освоить. ИИ учитывает даже то, какие профессии испытывают наибольшие трудности во время эпидемии ковида, и даёт рекомендации, какие навыки лучше освоить для успешной новой карьеры. В общем ИИ — как та скорая помощь из поэмы Твардовского “Тёркин на том свете”: “сама режет, сама давит, сама помощь подаёт”.
7. Группа американских учёных решила посмотреть, может ли искусственный интеллект определять расу человека по его рентгеновским снимкам и компьютерной томографии. Они обучили пять разных компьютерных программ на основе снимков разных частей тела с указанием расы их обладателя, а потом посмотрели, как программы сами справляются с задачей. Программы справились с ней неожиданно хорошо: худшая из них определяла расу по рентгену и CT с точностью в 80%, лучшая — 99%. Причём они успешно определяли расу даже по испорченным и нечётким снимкам любых частей тела. Люди, даже лучшие врачи, этого не умеют, и как именно программы справились с этой задачей, учёные не знают.
Казалось бы, учёным нужно радоваться такому достижению. Тем более, что это, очевидно, может открывать перспективы к более точной диагностике и более прицельному лечению различных заболеваний. Но сейчас не время радоваться подобным вещам, так что учёные, наоборот, очень испугались своего достижения. В своей статье они пишут, что открытую ими способность искусственного интеллекта распознавать расу по флюорографии “крайне сложно ограничить” и призывают коллег, которые захотят воспользоваться такой возможностью, к максимальной осторожности, так как она может “закрепить и даже ухудшить расовое неравенство в современной медицинской практике”. В частности, учёные боятся, что ИИ может “тайно использовать своё знание, чтобы неправильно классифицировать всех Чёрных пациентов”, и рентгенологи не смогут не только этому воспрепятствовать, но даже это заметить.
Вероятно, нужно привести эту цитату полностью в оригинале:
Our findings that AI can trivially predict self-reported race — even from corrupted, cropped, and noised medical images — in a setting where clinical experts cannot, creates an enormous risk for all model deployments in medical imaging: if an AI model secretly used its knowledge of self-reported race to misclassify all Black patients, radiologists would not be able to tell using the same data the model has access to.
Действительно, было бы странно, если бы искусственному интеллекту не пришла в голову подобная идея.
Новости и Лонгриды Конца существуют только благодаря поддержке читателей - здесь, на Substack, и на Patreon. Большое спасибо всем тем, кто помогает этому блогу. Если вы тоже захотите его поддержать, это можно сделать здесь:
Вы можете поддержать этот блог и криптовалютой:
Мои аккаунты в соцсетях:
https://t.me/hyperbolea
https://www.minds.com/ostap/
https://www.facebook.com/karmodi/ (только для репостов из двух выше)